详解Salesforce Einstein:有可能赢吗?(4/4)
为什么 Salesforce 厂商也开始入局人工智能领域?
根据西门子研究报告,企业应用
AI
智慧系统的市场价值将从2015年的2.03亿美金上涨到2024年的111亿美金。企业软件应用智能科技的重要性日益增加,单在机器学习方面,软件市场的营收预计将从2015年的1.09亿美金,上涨至2020年的65亿美金,市场规模可能是现今的几十倍。
国外的企业应用已经发展到一个较为成熟的阶段,大量的实际工作产生的需求,为人工智能提供了许多60年来未曾遇到的应用场景。
Salesforce
的创始人 Marc Benioff 在创立 Salesforce
之前一直服务于甲骨文公司,26岁便成了这家公司的副总裁,1999年,当所有的厂商都还沉迷在软件时代的时候,Marc Benioff
已经从甲骨文离职,提出了当时让所有人都摸不着头脑的云计算。2001年,互联网泡沫破灭,所有的软件厂商都开始调整方向入主云计算领域,Salesforce
的竞争对手一下子多了起来,其中不乏甲骨文、SAP、IBM 这样的巨无霸,然而这个被人称作“梦想家”的家伙初生牛犊不怕虎,他喊出了“No
Software”、“The End of Software”等口号,甚至印在公司的徽章上让员工每日佩戴,带领着 Salesforce
在一众云服务商之中突围而出。
现在,AI 的时代已经到来,这场战,Salesforce 有可能赢吗?
这么庞大的市场,不可能只有 Salesforce 一个玩家。国外几乎所有的大型企业服务厂商都在侃侃而谈 AI 在自家产品当中的应用。
微软的宣称未来的
企业服务产品当中都会应用到人工智能技术,例如在 CRM Dynamics 365 内置 Cortana 人工智能套件;而 IBM 有
Watson 认知计算平台;Oracle 推出了 Oracle.AI,应用了海量数据的实时分析技术。巨头们都入场了。
不同企业服务应用领域的增长速度和规模存在差异。其中,ERP的营收成长了49%,为营收成长Zui多的SaaS服务;而占有率Zui高的服务则是协作服务,营收成长了37%,这也是微软为什么会超越
Salesforce 原因之一,微软的 Office 365办公套件为他们带来了不少营收。另一个大杀器则是 Dynamics 365
,微软已经将它的 CRM 和 ERP
整合成一套工具,时不时还来点“Office+Azure”的套装优惠(微软的云储存服务),不少客户还是挺受用的。
第一把交椅的位置被动摇了,Salesforce 怎么还可能坐得住?它 2016年全面发力人工智能领域,疯狂收购人工智能和大数据领域的公司,不知道是不是因为受到了这几个数字的刺激呢?
实际上,这条赛道上 Salesforce 要盯着的可不止微软一个对手,还有成长率很高的甲骨文。甲骨文发布 Oracle.AI 的时间比 Salesforce Einstein 的时间要晚,开始发力人工智能也比 Salesforce 要晚。
尽管
Salesforce 可以通过雇佣人工智能专家团和收购大数据和机器学习等领域的公司进行取长补短,但是在计算能力和某些特殊数据上 Oracle
就显然更具优势。它有超过1500个数据提供商合作伙伴,花了几年时间培育了BlueKai(BlueKai 专注于广告相关的大数据管理) 和
DataLogix(有Zui大的 SKU 级别消费者购买行为的数据,Facebook 此前曾向 DataLogix
购买7000万美国家庭的消费数据,以增强自己的广告投放效果。)这两家公司,这些东西几乎是无价的,而且需要时间去积累。事实上 Salesforce
的部分云服务还是和 Amazon 租用的。
也就是说,起步早不一定占尽天时地利,尽管人们都喜欢读更具颠覆性的后起之秀的传奇故事,但老玩家实力仍在,不可掉以轻心。
不过至今为止,这几家公司所传达的出的 AI 融入一切的想法尚处于概念性和初级的阶段,真正可以大规模使用至少要在几个月甚至十几个月之后。因此,Salesforce Einstein 接下来的发展,让我们拭目以待。
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